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基于贝叶斯更新方法的尾矿坝材料参数随机反演

2024-11-21 15:48:00 iGeo

基于贝叶斯更新方法的尾矿坝材料参数随机反演 

蒋水华 1,2,朱明明 1,2,曾绍慧 1,2,黄劲松 1,2,杨志刚*1,周创兵 1,2 

(1. 南昌大学建筑工程学院,江西 南昌 330031;2. 江西省尾矿库工程安全重点实验室,江西 南昌 330031)


摘 要:为准确获得有限数据条件下的尾矿坝材料参数取值,在贝叶斯更新理论和有限元分析框架下,提出了考虑不 确定性的尾矿坝材料参数随机反演方法。为提高参数随机反演分析的计算效率,利用随机多项式展开建立尾矿坝代表 性监测点位移与输入参数之间的隐式函数关系。以某实际尾矿坝为例,基于有限的位移监测数据进行多层尾矿材料参 数随机反演分析,说明了提出方法的有效性。结果表明,提出方法可以有效缩减尾矿坝材料参数的不确定性,准确推 断尾矿坝材料参数的概率分布,并识别不同材料参数(弹性模量和泊松比等)对尾矿坝变形的影响程度。 


关键词:尾矿坝;随机反演;贝叶斯方法;不确定性;监测数据


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