基于短波红外光谱技术的蚀变矿物大数据定量预测方法探索

——以福建上杭县紫金山金铜矿床为例*

赖晓丹1, 2 ，张锦章1 ，李 晶3 ，杨 凯4 ，祁进平1 ，蒋姣姣1 

（1 紫金矿业集团股份有限公司，福建 龙岩 364200；2 中国地质大学（北京），北京 100083；3 澳大利亚 X 光管有限公司， 珀斯 6102；4 南京优译谱技术有限公司，江苏 南京 210016） 

摘 要 福建上杭县紫金山矿田是中国发现并保存较完整的浅成热液-斑岩铜金多金属成矿系统。紫金山超 大型高硫型金铜矿是该矿田的核心组成部分，通过十多年基于短波红外光谱技术的勘查找矿应用示范，累积形成 覆盖整个矿田的百万级短波红外光谱大数据库。文中通过对紫金山金铜矿床明矾石、叶腊石、高岭石类和云母族 矿物的短波红外光谱数据的进行模拟计算，其结果与实际测得矿物全定量分析结果具备良好的相关性，能实现光 谱的传统定性解译有效转化为定量解译，进而构建典型蚀变矿物的三维模型，实现与查明了厘米级精度的矿物三 维空间分布规律，对紫金山金铜矿床的深部找矿预测具有重大指导意义。 

关键词 地质学；短波红外；大数据；定量预测；紫金山；金铜矿

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