利用云的力量：以前所未有的速度运行RS3模型
Rocscience的核心是渴望创新和开发功能，以改善我们程序的用户体验。我们的最新开发成果之一将通过允许RS3模型在云上运行来兑现这一承诺。
云为RS3用户带来哪些好处？
RS3模型通常很大且详细，因此运行起来非常耗时。这就是为什么总是建议使用强大的计算机硬件来加速该过程，但是，这种硬件是有代价的。即使拥有强大的本地机器，云计算是否可以提供一种方法来进一步提高RS3模型的运行速度？
RS3与云计算
我们在云中创建了一个运行RS3引擎模型的平台，以大幅减少计算时间。
利用云计算RS3模型的两个主要好处：
1.性能改进：利用配备Intel Xeon处理器和高达512 GB RAM的AWS强大服务器，与一些功能极其强大的台式机相比，我们发现性能提升了1.5~3倍。由于云还拥有巨大的机器池，因此如果需要，可以同时运行多个模型。
2.方便：您无需购买和维护强大的硬件即可运行RS3。只需上传您的计算文件，云就会处理剩下的事情。
云的性能改进
为了突出RS3计算云的性能改进，运行了一个包含2,383,317个元素和9,737,631个自由度的测试模型。该测试将本地计算机与云虚拟机（VM）的运行时间进行了比较。
本地机器的结果是：
| 机器的种类 | 处理器 | 核数 | 内存 | 计算时间 |
| Dell XPS 15 9500 | Intel i7-10875H | 8 | 64GB | 9小时37分57秒 |
| Dell XPS 8950 | Intel i9-12900K | 16 | 128GB | 5小时52分30秒 |
| Custom | Intel i9-10980XE | 18 | 256GB | 4小时39分15秒 |
云虚拟机的结果是：
| 机器的种类 | 处理器 | 核数 | 内存 | 计算时间 |
| r6i.2xlarge | Intel Xeon 8375C | 8 | 64GB | 6小时10分7秒 |
| m6i.4xlarge | Intel Xeon 8375C | 16 | 64GB | 5小时35分1秒 |
| r6i.8xlarge | Intel Xeon 8375C | 32 | 256GB | 3小时2分13秒 |
机的结果是：
正如您所看到的，其中一台云机器仅用了3个多小时就运行了该模型，即：
比定制台式机快1.5倍
比功能强大的台式机Dell XPS 8950快2倍
比功能强大的笔记本电脑Dell XPS 15 9500快3倍
这一发展展示了云计算功能可以为Rocscience软件生态系统带来的力量。我们将开始与RS3用户测试此功能，因为3D FEM分析将从这项技术中获得最大收益，但是，可能性是无限的，并且此功能将来可以扩展到其他程序。
您是RS3用户，有兴趣在您的模型中利用云计算吗？如果您有一个大型模型并且想看看此功能是否可以帮助加快您的分析速度，请在此处联系我们，我们很乐意与您交谈。
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