预测-igeo中仿岩土软件-第15页

地铁列车循环荷载下软土地区盾构隧道长期沉降分析

为分析地铁列车循环荷载作用下宁波软土地区盾构隧道的长期沉降问题，运用室内土的动三轴试验，研究不同围压和不同循环动应力条件下宁波淤泥质软黏土的塑性累积应变；依据淤泥质黏土的室内动三轴试验结果，拟合得到修正的指数预测模型中的相关参数，将数值模拟与修正的指数预测模型相结合并运用分层总和法，对宁波轨道交通１号线某区间盾构隧道的长期沉降进行预测。结果表明：线路的不平顺、地铁列车循环荷载的大小及频率对宁波淤泥质软黏土地区隧道下卧土层的长期沉降有较明显的影响，同等试验条件下，线路不平顺时下卧软土的长期沉降约为平顺时的２．９倍；地铁列车循环荷载的频率越高，所引起宁波淤泥质软黏土地层的塑性变形幅值越小；宁波轨道交通１号线运营１０年后隧道下卧土体的累计沉降约为２２ｍｍ，第１年的沉降较大，约占运营１０年累计总沉降量的５０％。

2024-11-20 iGeo

DMC复合地基工后沉降可靠性分析及设计优化

针对确定性分析方法进行水泥土搅拌桩 (DMC) 复合地基工后沉降控制存在一定风险的问题，基于 Monte Carlo dropout 神经网络 (ANN_MCD) 架构的随机变换，利用模型输出随机性表征土体参数的不确定性. 结合有限元与代理模型，开展考虑土体参数不确定性的 DMC 复合地基工后沉降高效计算，获得不同桩长、桩径、桩间距、垫层厚度参数组合下的工后沉降概率分布. 以路基正常使用极限状态下的目标可靠指标，确定工后沉降界限值，建立沉降与地基处理成本的非线性映射关系，结合成本效能指标进行结构设计优化. 研究表明，ANN_MCD 模型可以依据地基软黏土塑性指数 Ip，推演修正剑桥模型参数的不确定性，预测参数的 95% 置信区间与试验值吻合良好. 利用土体与结构参数独立进行特征提取的双输入层 ANN 代理模型，可以有效地避免网络结构冗余，实现 DMC 复合地基工后沉降 S 的高效高精度预测. S 与最低建造成本符合 Logistic 曲线形式，成本效能分界值 Cv 位于曲率最大点，设计优化方案应位于成本≤Cv 的高效费比区.

2024-11-20 iGeo

PLAXIS如何解决世界最大矿山之一的复杂地下挑战

中仿科技PLAXIS案例：解决世界最大矿山之一的复杂地下挑战，有限元数值模拟解决方案。

2026-03-13 iGeo

广东省地质灾害应急抢险技术中心与中仿智能科技达成合作推进地质灾害研究新发展

2023年12月8日，广东省地质灾害应急抢险技术中心与中仿智能科技（上海）股份有限公司正式达成合作协议，标志着双方在地质灾害科研领域开启了全新篇章。根据协议，技术中心采购了中仿智能提供的GeoStudio Slope/W、Seep/W和Sigma/W模块，将其用于地质灾害相关的岩土工程研究工作。

2025-01-22 iGeo

梅里雪山1991年和2019年雪崩事件重建及影响因素分析

梅里雪山雪崩多发，但缺乏系统监测和研究。1991年1月3日梅里雪山发生了造成中日联合登山队 17名队员遇难的巨大雪崩事件。2019年安装在明永冰川末端附近的物候相机拍摄到临近梅里雪山明永冰川的一次雪崩事件。两次事件类型不同，这对我们进行雪崩预测预警有良好的指示作用。本研究以RAMMS（Rapid Mass Movement System）模型为手段，利用经验值和经验公式确定影响模拟结果的主要模型参数和积雪可能断裂深度，在优化分析的基础上，对两次雪崩事件进行重建，定量分析雪崩堆积量、堆积范围等。结果显示：1991年雪崩共持续了192 s，雪崩体从海拔5 730 m处断裂，沿坡面崩塌而下最终堆积在海拔约 5 000 m 的冰川粒雪盆地区，形成面积为 0. 6 km2 ，体积约 67×104 m3 的堆积体。 2019年雪崩共持续了 158 s，雪崩流最大高度 35. 91 m，最大速度 79. 34 m·s -1，堆积量 76. 2×104 m3 ，雪崩堆积范围与野外观测到的一致。两次雪崩事件发生地位于雪崩极高危险区和高危险区，在一定程度上验证了风险评估的准确性。研究结果可为梅里雪山地区未来潜在雪崩灾害的风险评估提供依据，为雪崩预测预警提供良好的参考。

2024-12-19 iGeo

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