“如果你向计算机输入垃圾，输出的也只是垃圾。但这种垃圾经过一台昂贵的机器处理后，似乎变得高贵了，没人敢质疑它。” ——罗里·布雷姆纳
在岩土建模中，大家都在谈论其带来的洞察力。这是有原因的——建模是现代工程师用来理解地基和岩土结构对加载响应的重要工具。然而，关于这些模型所依赖的数据质量的讨论却少之又少。我们常常忽略了“垃圾进，垃圾出”（GIGO）的永恒法则，而是将其曲解为“垃圾进，真理出”。计算机只处理给定的数据，模型的价值无法超越输入数据的质量。在最好的情况下，低质量输入数据可能影响不大；但在最坏的情况下，它会导致代价高昂的工程错误和决策失误。如果我们基于不足的信息做出决定，很可能会得出错误的结论。Rocscience坚信，岩土工程师应该将输入数据质量视为成功建模的重要组成部分。高质量的数据能够带来更好的决策和更大的信心，同时减少风险并显著提高结果的一致性。这篇短文旨在说明RSData（及其前身RocData）如何帮助生成高质量输入数据，并为RS2、RS3和Settle3D等程序选择合适的强度和本构模型。RocData – 第一步：充分利用实验室数据
岩土工程领域通常缺乏有关土壤和岩体性质的输入数据。这种情况严重削弱了强大的本构模型和软件工具的能力。为了改善这一状况，Rocscience最初开发了RocData，这是一款能够方便地将实验室数据拟合到四种最常用和广泛接受的土壤和岩石强度模型的工具。这四种破坏准则包括：广义Hoek-Brown准则、Mohr-Coulomb准则、Barton-Bandis准则和幂曲线准则。这些模型主要用于岩石力学领域。RocData还可以用于评估不同输入参数对极限平衡和数值分析软件（如Slide2、Slide3、RS2和RS3）中强度包络线的影响。在初步设计阶段数据较少时，该程序尤为有用。虽然RocData允许用户可视化输入参数变化对破坏包络线的影响，这一功能非常实用，但它并不完备。例如，程序无法充分可视化应力路径——即在加载或卸载过程中，测试土样经历的连续应力状态。而应力路径能够简要描述应力历史，可视化应力路径有助于更好地理解复杂的土壤行为。RSData – 第二步：RocData的全面升级2020年，Rocscience对RocData进行了重大升级，解决了上述（及其他）弱点，并提升了界面和可视化功能。这一升级的成果便是RSData。新程序能够将实验室数据拟合到更广泛的破坏准则。此外，RSData的新应力路径功能允许用户从加载开始到破坏及破坏后，全面审视材料的复杂应力-应变行为。 例如，用户可以通过调整膨胀参数值来可视化体积行为的变化，也可以校准土壤模型的其他物理参数（如NORSAND）。即使是经验丰富的岩土工程师，有时也难以理解某些黏土和砂土在加载下的复杂非线性响应。而RSData最好的功能之一——动画显示材料的非线性和硬化/软化行为——可以帮助解决这一难题。动画功能允许用户追踪材料在不同加载路径下的响应变化。RSData引入了多项功能，其中两项特别值得关注：1.帮助岩土工程师充分挖掘土壤和岩石材料实验室测试中的高质量信息；2.帮助他们更好地理解基于所选输入参数定义的材料响应。仅凭这两项功能，就足以显著提升岩土建模的质量。为什么不试试这款程序呢？
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