Leapfrog Geo 2026.1.3发布说明

概述

Leapfrog Geo 2026是一次重大版本更新，带来一套强大的新功能，进一步巩固其在地质解释与建模领域的领先地位。本版本针对采矿价值链中的三个关键阶段，引入了基础性的新工作流程：钻孔规划、地层建模和资源估算。

借助 Leapfrog 2026，用户能够以更高的控制度构建更符合地质实际的模型。此次更新重点以高效、数据驱动的系统替代缓慢且主观的手工流程，从而提高结果的可信度。

主要亮点包括：全新的地层建模工作流程，可显著减少复杂地质条件下的手工编辑；用于加快钻探项目设计的钻孔规划工具；以及面向资源估算的专用数据准备工作流程，使统计分析及关键数据决策不再受单个分域估算器的限制。

除上述重点功能外，本版本还对产品各处以及与 Evo 的集成进行了多项改进。这些更新共同带来直接的生产效率提升，增强模型的可辩护性，并推动互联、数据驱动建模向前迈出重要一步。

内容提示

1. Leapfrog 功能与特性

1.1 战略性、高精度钻孔规划

1.2 动态、数据驱动的地层建模

2. Leapfrog Edge 功能与特性

2.1 数据准备工作流程

2.2 可变方向中的灵活矿脉面选择

2.3 使用条带图进行针对性的模型验证

3. Leapfrog 2026.1.0 新增内容

4. Leapfrog 2026.1.1 - 小版本更新

5. Leapfrog 2026.1.2 - 小版本更新

6. Leapfrog 2026.1.3 - 小版本更新

1. Leapfrog 功能与特性

1.1 战略性、高精度钻孔规划

1.1.1 网格规划器：利用快速、交互式钻孔网格设计战略性钻探项目

传统上，网格式钻探项目的规划是一个缓慢的手工过程，尤其是在大型资源钻探项目中需要逐个创建数百个钻孔时。为解决这一问题，新的网格规划器可快速生成网格式钻探项目，从而节省大量时间。

可在场景中通过实时网格预览直观查看规划钻孔的间距。使用屏幕上的控制手柄动态调整网格范围和旋转角度，使整个规划过程更加可视化和直观。现在，规划孔口可以自动设置到项目中的任意表面，而不再局限于地形面。这对于露天矿坑内的加密钻探规划，或已有更新地形网格的情况尤其有用。

通过将规划孔口约束在边界内，可确保钻探方案准确覆盖目标区域。只需使用任意闭合折线或GIS线定义边界，Leapfrog就只会在该区域内生成孔口。网格配置完成后，钻孔统计信息会自动更新，包括钻孔数量、总长度、最小长度、最大长度和平均长度。可根据现场命名规范配置默认孔名，并可选择逐行排序或蛇形排序（相邻行交替方向）。虽然网格功能主要用于批量规划，但每个钻孔仍可单独编辑。按设定间距批量创建钻孔后，可分别调整每个钻孔的位置和目标，从而灵活地细化并迭代方案。

1.1.2 孔口与目标模式：精准钻探关键目标

当钻机平台位置受限且存在明确地质目标时，“孔口与目标（Collar & Target）”模式可提供所需的控制能力。它是Leapfrog Geo三种单孔规划模式之一，每种模式适用于不同的规划场景：

·孔口（Collar）模式：从固定孔口出发，按设定的倾角和方位角规划钻孔。

·目标（Target）模式：固定目标位置，孔口反投影至所选孔口表面，因此钻机平台位置具有更大自由度。

·孔口与目标（Collar & Target）模式：同时固定三维空间中的孔口点和目标点，Leapfrog 自动计算连接二者所需的倾角和方位角。

“孔口与目标”模式考虑了真实钻探中的各种挑战。当预计存在自然偏斜时，可应用抬升（lift）和漂移（drift），Leapfrog会调整起始轨迹，以确保钻孔穿过目标。对于扇形钻孔，可在钻孔默认设置中将连续钻孔之间的孔口偏移设为零，使多个钻孔位于同一孔口点。整个工作流程具有交互性和灵活性：可直接在场景中点击放置孔口和目标位置，并可从项目中的任意表面设置孔口高程，而不局限于地形面。为获得最大控制度，在此模式下孔口点和目标点可分别锁定，因此可调整其中一个点，而不会意外移动另一个点并丢失原位置。

1.1.3 AXIS Connect 集成：从可靠规划到互联钻机执行

Leapfrog Geo与AXIS Connect通过Seequent Evo集成，将钻孔规划直接连接到钻探执行。

将Leapfrog Geo中的规划钻孔发布到Evo后，即可直接导入AXIS Connect。钻机操作人员能够获得最新的钻孔方案，并附带地质背景信息，包括当前模型预测的穿越位置。随着钻探推进，实钻测斜数据同步回AXIS Connect，可实时与规划轨迹进行比较。这种实时连接确保所有人员始终基于最新信息工作。当Leapfrog中的钻孔方案更新时，新版本会通过Evo传送至钻机，无需手工导出或处理文件。

由于钻机端同时具备地质背景信息和实时实钻测斜数据，地质人员和钻探人员可以根据实际条件实时作出继续、停止或改变钻孔方向等决策。

1.2 动态、数据驱动的地层建模

本版本为Leapfrog地质建模引入了一套全新的基础性工作流程，旨在帮助用户处理复杂地层并创建更加符合地质实际的模型。

1.2.1 地层数据浏览器：通过交互式数据分析奠定坚实基础

新的地层建模采用“数据优先”的方法，从全新的地层数据浏览器界面开始。该界面建立地层建模所需的数据准备基础，确保后续模型基于结构化、一致的输入数据集构建。

数据集分析可以在多个层级执行：地质模型、断层块，或地质模型中的细化地质体。多层级分析使地学人员能够以适当的分辨率审查数据，而无需重复工作，从而形成一个可适应不同构造背景的统一工作流程。

将质量保证前置，可以在错误传播到表面和地质模型之前发现问题；一旦错误进入模型，诊断和修复的成本与时间都会显著增加。

1.2.1.1 定义地层并计算统计信息

由于数据准备过程保存在地层数据浏览器对象中，因此所做的决策——包括选择哪些地层单元、哪些穿切岩性以及采用何种组合规则——均透明且可追溯。这对于监管申报、同行评审和项目移交至关重要。

在地层数据浏览器中，首先从地质模型所选源钻孔数据中选择地层单元，建立所需的地层序列。定义所有穿切或侵入岩性，以便在判断输入数据有效性和计算统计量时将其纳入考虑。定义完成后，浏览器基于原始钻孔数据计算统计信息。还可使用集成的组合功能快速清理输入数据，以获得最佳建模效果，其功能类似于钻孔层级的“Category simplify composite（类别简化组合）”。

1.2.1.2 验证钻孔

选择用于定义地层序列的岩性后，数据浏览器会显示纳入分析的钻孔数量以及有效钻孔数量。若一个钻孔至少具有一个有效接触面、不包含重复地层单元，并且符合所选岩性定义的地层顺序，则该钻孔被视为有效。这些检查用于确保地层单元统计分析准确，否则结果可能产生偏差。

对无效原因进行分类可提供可执行的信息，引导用户采取正确的纠正措施，例如重新编录、检查数据录入错误，或识别断层等真实地质复杂性。

可在地层数据浏览器组合表中的专用列查看无效钻孔及其不同错误类型，也可在三维场景中显示无效钻孔，以判断问题是局部集中（可能表明特定区域的数据问题）还是广泛分布（可能表明构造复杂性或地层序列定义问题）。这种空间背景仅靠表格无法获得。钻孔一旦被判定为无效，就会从统计汇总和派生对象生成中排除；当输入数据修改后使其重新有效时，该列会自动更新。

1.2.1.3 计算统计信息

数据浏览器会自动计算实测地层接触面的关键统计量，包括接触数量、覆盖率、最小值、最大值、平均值、标准差、缺失接触以及尖灭。

标准差作为一致性指标尤其有用。某地层单元厚度的标准差较高，可能表示真实的地质变化（例如河道型矿床），也可能表示数据质量问题。无论哪种情况，都说明该单元在建模过程中需要更多关注。

覆盖率可立即反映每个地层单元在模型域内受数据约束的程度。覆盖率为30%的单元与覆盖率为90%的单元在插值过程中的表现会截然不同。提前掌握这一信息有助于设定合理预期，并判断在哪些区域补充数据（加密钻探）最具价值。

建模前的洞察使用户能够在投入计算成本较高的表面生成之前，对建模策略作出有依据的决定。例如，对于覆盖率很低的单元，可据此判断是否应将其作为连续层建模，还是采用其他处理方式。

1.2.1.4 地层单元厚度计算方法

地层数据浏览器提供多种真厚度计算方法。对于地质人员而言，某地层单元的起止深度并不一定代表其实际厚度。

简单平面（Simple Plane）：假设所有岩层均以用户指定的单一固定角度倾斜。系统不直接使用钻孔区间长度，而是计算垂直于层界面的地层厚度，并通过公式考虑钻孔角度和参考平面角度。该方法适用于倾向较为一致的地层。

构造形态（Structural Form）：采用随项目区域变化的方向来计算地层厚度，该方向由形态插值器或构造趋势定义。对于每个钻孔区间，系统获取该位置的局部方向（倾角和方位角），并据此计算真厚度。因此参考角度会根据构造模型在空间中逐点变化，而不是在整个区域使用单一固定角度。推荐用于：

·褶皱地质——岩层弯曲并改变倾向；

·复杂构造——方向变化显著的区域；

·具有良好构造数据——已有形态插值器或构造趋势能够准确描述地层几何形态。

厚度计算（平面或构造形态）可纠正原始钻孔数据中的一个基本偏差。在倾斜或褶皱地质条件下，钻孔区间得到的视厚度会系统性高估真实层厚。在生成表面之前进行校正，可使偏移表面从一开始就位于正确位置，而无需后续手工调整。

1.2.1.5 接触面统计

地层数据浏览器可针对数据集中所有符合已定义地层序列的地层接触面提供详细统计信息。接触数量和覆盖率基于分析中的有效钻孔计算。这些统计信息可用于确定进入地层序列建模下一阶段时，哪个表面最适合作为参考表面。

这样，参考表面的选择就从主观判断转变为数据驱动决策。此外，接触面统计为地学人员向相关方传达建模可信度提供了明确的数据依据。例如：“A-B接触面的覆盖率为95%，可形成约束良好的表面；而D-E接触面的覆盖率只有20%，存在较大不确定性。”

1.2.1.6 尖灭点

地层数据浏览器还会生成尖灭点对象，并嵌套在项目树中相应的表面下。这些三维点集标记钻孔数据中各建模表面对应地层发生“尖灭”（消失）的位置，并作为接触面的输入。算法利用分析中选定的厚度方法估算尖灭地层的接触位置，并沿钻孔轨迹放置新的控制点，使尖灭准确发生在该位置。作为地质模型接触面的输入时，这些尖灭点可在地层消失处定义层界，从而改善复杂地层中的模型表现。

当钻孔中预期相邻地层之间缺少某一层时，算法会估算缺失层的接触位置。例如，预期序列为A → B → C，但实际仅发现A位于C上方，则B的上部接触点取C区间中点或插值厚度对应位置中的较小者；B的下部接触点位于C区间顶部，如存在B的预期厚度数据，则进一步通过减去该厚度进行修正。钻孔X、Y坐标通过轨迹解算器计算，以考虑钻孔偏斜。

1.2.1.7 缺失接触

当定义的地层序列预期存在某些层界，但钻孔数据中没有这些层界时，即为“缺失接触”。它不同于表示地层横向消失的尖灭；缺失接触通常是因为钻孔未钻到足够深度、钻孔从定义地层序列顶部以下的某一单元内部开始，或编录数据存在缺失区间。“缺失接触”以三维点集形式生成，并嵌套在各表面下。

例如，序列为A → B → C → D → E，而某钻孔只记录了A、B、C后便终孔，则C/D和D/E接触面属于“缺失”。它们很可能存在于更深处，只是钻孔没有穿到。地层数据浏览器处理三种缺失接触场景：

·孔口以上缺失接触：当钻孔从序列中非第一种岩性开始时，浏览器从第一个已知接触向上反推，利用厚度、平均厚度或邻近钻孔的三维反距离插值结果，估算各缺失接触位于首个已记录区间上方的距离。若估算位置高于孔口（地表），则利用孔口处的切线方向向上外推钻孔轨迹，在三维空间中放置该点。

·孔底以下缺失接触：当钻孔在穿过更深层之前终孔时，算法从最后一个已知接触向下推算，依次将各缺失层的插值厚度或平均厚度加到前一个接触深度上。若接触点位于钻孔最大深度以下，则使用孔底切线向下外推轨迹。

·地层序列内部缺失接触：当序列中间存在空缺（例如钻孔显示A、B，随后直接跳到E）时，算法会在两个已知接触之间放置缺失层C/D和D/E的接触点。它计算两个已知接触之间的空间，使用缺失单元的插值厚度，并按比例缩放以适应该空间。若连续缺失超过两个接触面，则因不确定性过高而不进行插值；同时避免将接触点放入已有编录数据的区间内，以防与观测记录矛盾。

每个缺失接触都会估算一个三维点，并附带孔号、深度和接触名称等属性。这些点作为构建接触面的默认输入，有助于在钻孔数据不完整区域约束地质模型。算法生成的尖灭点和缺失接触点恰好在数据缺失、表面最容易出现不合理行为的位置提供约束，减少过去需要手工放置控制点的缓慢、主观且难以维护的工作。

1.2.2 构建地层序列

完成充分的数据检查和分析后，即可构建地层表面。地层数据浏览器中定义的数据通过“Build Sequence（构建序列）”功能，为地质模型中的表面构建提供依据。

1.2.2.1 序列构建器功能

序列构建器允许在一个位置集中建立所有地层表面。数据探索得到的智能默认值意味着首次生成的表面已经接近地质合理状态，而不是从任意参数开始。这使专家工作重点从“构建”转向“细化”。

用户可以根据偏好选择建立地层单元上方或下方的表面，但首个关键决策是选择代表整个模型地层形态的主参考网格。优先选择在地层数据浏览器分析中信息最充分的表面是良好的起点。通过量化各地层边界的接触数量和覆盖率，数据浏览器和序列构建器可提供基于证据的参考表面推荐。

该网格作为地层的基础参考，对整个模型具有重要影响，因为所有厚度控制均基于它，其他表面也从其偏移生成。选择信息最充分的接触面作为参考，可改善整个地层组合的表现，而不仅是单个表面。

用户可以决定将表面建模为侵蚀面或沉积面。所选岩性显示在对话框左侧，并标明顶部和底部单元。由于顶部和底部单元缺乏完整穿越数据，无法获得准确的厚度统计，因此其厚度显示为无约束。

数据探索得到的最小和最大厚度用于定义控制模型地层厚度的表面偏移量。参考网格列显示偏移投影所采用的表面。还可选择在表面中包含“缺失接触”，以约束钻孔轨迹中缺少目标接触的位置；也可包含尖灭点，选择后最小厚度会降为零，使该层能够在模型中尖灭。

可覆盖分析所得默认值，对各单元应用不同的厚度控制。单独细调保留了复杂区域专家建模所需的灵活性，不会因流程便利性而牺牲控制能力。

序列构建器会在地质模型中生成一整套可自定义表面。每个表面（侵蚀或沉积）均可单独编辑，也可根据需要添加构造点或其他输入。还支持批量编辑表面，从而快速进行大尺度调整和情景测试，例如同时更改所有表面的参考网格或厚度约束，以评估不同建模假设的影响。

在单一对话框中集中管理表面，可消除在项目树不同位置管理大量独立表面的认知负担。例如，对于包含15个单元的地层，可能需要管理14个以上表面；逐一管理不仅速度慢，也容易出错。

这些功能共同推动地质建模从手工、经验式方式转向系统化、数据驱动且可审计的工作流程，实现更快周转、更高模型质量、更有效沟通以及更低风险。由于浏览器和序列构建器与源数据关联，当钻孔数据发生变化（新增钻孔、重新编录区间、修正孔口）时，变化会沿工作流程传播：统计信息更新、有效性重新评估、尖灭点和缺失接触点重新生成，表面也可重新构建。

2. Leapfrog Edge 功能与特性

2.1 数据准备工作流程

Leapfrog Edge的工作流程迎来重大变化。新的数据准备工作流程将统计分析以及去聚集（declustering）、封顶（capping）等关键数据决策从单个分域估算器的限制中解耦出来，并提供工具，可在一个统一流程中对完整分类数据集执行这些任务。结合新的组合对比工具，这些变化是建立可扩展、灵活工作流程的重要一步，适用于复杂的多域、多元素资源项目建模。

2.1.1 集中式数据准备

工作从“Preparation Datasets（准备数据集）”文件夹开始。这里是导入用于资源建模的点、化验或组合表的专用位置，后续所有数据准备步骤均组织于此，为整个项目提供清晰且可审计的起点。

2.1.2 使用去聚集校正空间偏差

在新的去聚集文件夹中，可通过简化的逐域分析计算去聚集权重，以校正空间偏差。随后可方便地比较不同去聚集策略，并报告多个方案，为验证工作流程提供支持。

2.1.3 可靠定义封顶阈值

专用的封顶文件夹用于对封顶作出有依据且可辩护的决策。可使用多种分析工具可靠定义阈值，包括可与三维场景完整交互的品位-金属含量概率图，以获得进一步的空间洞察。

新的封顶对比功能可将原始数据与所有封顶方案并排进行统计比较，并利用完整分析工具量化和报告不同封顶阈值的影响。

2.1.4 创建灵活的估算数据集

由封顶和去聚集选择生成的估算数据集包含已准备好的数据，可直接用于资源建模。当钻孔数据更新或数据准备工作流程发生变化时，这种方式可更灵活、可扩展地管理多个分域估算器中的输入数据值。

2.1.5 无缝连接估算器

准备完成的估算数据集可直接使用。创建新的分域估算器时，在数值下拉列表中选择该估算数据集，即可在估算数据集和分域估算器之间建立直接连接，确保从数据准备到资源估算的过渡顺畅并降低出错风险。

2.2 可变方向中的灵活矿脉面选择

Leapfrog 2026.1.0在使用矿脉对象作为可变方向输入时提供更大的控制度和灵活性。现在可以选择矿脉系统的哪些表面——上盘、下盘或二者——用于影响可变方向。这一增强功能尤其适用于复杂矿脉几何，可获得更具代表性、更符合需求的可变方向结果。

当选择矿脉时，新选项直接显示在可变方向对话框中，并无缝融入现有工作流程。对 Leapfrog 2026.1.0之前创建、且在可变方向中使用矿脉对象的项目，为保持与旧结果一致，输入默认仅使用下盘表面；现在可编辑对象，选择上盘、下盘或二者。

2.3 使用条带图进行针对性的模型验证

2026.1.0继续增强Leapfrog Edge中的条带图（swath plot），进一步巩固其作为稳健模型验证工具的作用。这些改进提供更强的分析能力、更高的灵活性和更快的工作流程，使用户能够以更高精度和可信度检查估算结果。

·更深入、更有针对性的分析：可显示组合估算器的关联值，从而在对块模型应用相同查询过滤器时显示不同域或估算阶段。

·分析数据准备的影响：可直接在图中显示原始、封顶或去聚集数据，立即了解数据处理选择对局部估算结果的影响。

·更快、更高效的工作流程：采用按需处理，仅在发生更改时更新图形；复杂条带图还可一键复制，大幅减少设置时间。

·更清晰、可自定义的图表：改进标签，并支持自定义标记样式和大小，从而生成更易读、可直接用于报告和演示的图表。

这些增强使条带图更加动态且不可或缺，可帮助用户更高效、更有信心地验证模型。

3. Leapfrog 2026.1.0新增内容

3.1 钻孔数据

Leapfrog 2026.1.0引入新的数据分析能力，并将“已保存统计”增强为强大的交互式分析和报告界面。

3.2 规划钻探

3.3 建模与网格

3.4 剖面

剖面显示更加清晰，解释更加可靠。此次更新同时改进剖面外观和数据呈现方式，使结果更加一致、可信。

3.5 资源估算

3.6 Evo 集成

使用 Evo 数据更加安全、清晰且可预测。此次更新强化了 Evo 数据重新加载机制，改善不匹配时的反馈，并使 Evo 相关选项在整个界面中更易识别和使用。

4. Leapfrog 2026.1.1 - 小版本更新

Leapfrog 2026.1.1提升稳定性，并修复 2026.1.0 中发现的特定问题。本次更新解决项目升级和稳定性问题，并修正Leapfrog Edge新数据准备工作流程中的特定数据处理行为。

主要修复包括：包含简化类别组合、3D SEG-Y数据或大量体的组合模型的项目升级失败；地层分析中的地层新老方向（younging direction）计算；以及此前会中断条带视图、条带图、过滤和钻孔规划的特定错误。建议所有用户升级，尤其是使用估算数据集、地层序列或剖面布局的用户。

5. Leapfrog 2026.1.2 - 小版本更新

该小版本修复了Leapfrog 2026.1中发现的问题。除多项重要错误修复外，还为网格钻孔规划器新增“目标表面选择器”，可在使用网格规划钻孔时根据某一表面批量设置目标深度。强烈建议所有用户升级。

6. Leapfrog 2026.1.3 - 小版本更新

Leapfrog 2026.1.3通过修复Leapfrog 2026.1中发现的特定问题进一步提升稳定性。本次更新解决项目升级和数据交互过程中的关键错误，同时修正组合和可视化方面的数据处理行为。强烈建议所有用户升级。

关于中仿科技与 Leapfrog 软件采购

中仿科技（CnTech）成立于 2007 年，是国内领先的仿真技术高科技企业，也是 Seequent 公司官方授权的一级代理商，负责 Leapfrog Geo、Leapfrog Works、Leapfrog Energy 以及 GeoStudio、Plaxis、Rocscience 等系列软件在中国市场的销售、技术支持、培训及行业解决方案服务。针对 Leapfrog 产品，中仿科技提供覆盖软件全生命周期的全流程服务：