拟建独库高速公路阿尔先沟段地貌以高山峡谷为主,由于降雪和气候变化,雪崩频发。利用无人机遥感 解译与现场调研协同调查的方法识别92个雪崩点,选取高程、坡度、地表切割度、地面粗糙度,积雪期最大积雪深 度、最大风速、平均温度和平均降雪量为驱动因子,运用地理探测器分析不同分辨率地形因子与雪崩稳定性的关 系。结果表明:本研究区雪崩发育较为活跃,稳定性较差,但较多雪崩释放区、运动区位于山体坡面,堆积区位于远 离拟建线路的谷底,对拟建线路影响较小。通过地理探测器分析,坡度、地面粗糙度对雪崩稳定性解释力与分辨率 呈正相关,高程、地表切割度呈负相关,交互探测结果均是双因子增强或者非线性增强,且非线性增强比双因子增 强更加显著,坡度与其他因子结合对雪崩稳定性影响至关重要。本研究可为雪崩易发性、危险性评价工作提供可 靠的数据支撑,为独库高速公路的建设运营提供科学依据。
2024-11-25 iGeo
作为一款专业的碎屑流动态分析软件,RAMMS已经在瑞士、欧美等全球70个地区被成功用于雪崩、泥石流和落石等自然灾害场景的预测、模拟和评估。在岩土工程领域、防护减灾工程领域的卓越表现使得RAMMS正日益成为高校、研究所、设计院首选的碎屑流动态分析软件工具。
2024-05-15 admin
本文将展示使用自动节理网格生成器在RS2中指定节理网格或离散断裂网络(DFN)。还将演示分析节理对模型结果的影响的技术。该模型中有三个不同的块状岩石区域。让我们将节理网格应用于模型右上角的分区。1. Select: Boundaries > Joint Networks > Add Joint Network请注意,鼠标光标会立即改变形状。在区域I(右上角)内的任意位置单击鼠标左键。所
2024-05-14 iGeo